Master Management des systèmes d'information

  • Durée des études : 2 ans
  • Crédits : 120
  • 3 Parcours :

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Objectifs

Le Master Systèmes d’Information et Aide à la Décision (SIAD) propose 3 parcours selon le niveau d’entrée de l’étudiant et son cursus antérieur.

Il permet ainsi d’accueillir un large public et s’adapte parfaitement à la demande de formation continue (sous conditions évidemment de prérequis dans les différents domaines de formation).

Le parcours « Data Sciences » accueille des étudiants en première année de Master. Il est ouvert à un large panel de formations (Cf. présentation spécifique de ce parcours).

Les parcours « Business Intelligence technical skills training » et « Business Intelligence management skills training » sont ouverts, quant à eux, à des étudiants ayant validé une quatrième année d’étude respectivement dans le domaine de l’économie, de la gestion, du management et dans le domaine de l’informatique.

Le Master SIAD procure à tous les étudiants une double compétence en management et informatique décisionnelle (et offre aux étudiants du parcours « Data Sciences » une troisième compétence : la statistique appliquée).

Objectifs

Le Master Systèmes d’Information et Aide à la Décision (SIAD) propose 3 parcours selon le niveau d’entrée de l’étudiant et son cursus antérieur.

Il permet ainsi d’accueillir un large public et s’adapte parfaitement à la demande de formation continue (sous conditions évidemment de prérequis dans les différents domaines de formation).

Le parcours « Data Sciences » accueille des étudiants en première année de Master. Il est ouvert à un large panel de formations (Cf. présentation spécifique de ce parcours).

Les parcours « Business Intelligence technical skills training » et « Business Intelligence management skills training » sont ouverts, quant à eux, à des étudiants ayant validé une quatrième année d’étude respectivement dans le domaine de l’économie, de la gestion, du management et dans le domaine de l’informatique.

Le Master SIAD procure à tous les étudiants une double compétence en management et informatique décisionnelle (et offre aux étudiants du parcours « Data Sciences » une troisième compétence : la statistique appliquée).

 

Objectifs

Le Master Systèmes d’Information et Aide à la Décision (SIAD) propose 3 parcours selon le niveau d’entrée de l’étudiant et son cursus antérieur.

Il permet ainsi d’accueillir un large public et s’adapte parfaitement à la demande de formation continue (sous conditions évidemment de prérequis dans les différents domaines de formation).

Le parcours « Data Sciences » accueille des étudiants en première année de Master. Il est ouvert à un large panel de formation (Cf. Pré-requis).

Les parcours « Business Intelligence technical skills training » et « Business Intelligence management skills training » sont ouverts, quant à eux, à des étudiants ayant obtenu un bac +4 respectivement dans le domaine de l’économie, de la gestion, du management et dans le domaine de l’informatique (Cf. plaquettes spécifiques de ces parcours).

Le Master SIAD procure à tous les étudiants une double compétence en management et informatique décisionnelle et offre aux étudiants du parcours « Data Sciences » une troisième compétence : la statistique appliquée.

Spécificités

Forte de ses 25 années d’existence, la formation se veut très professionnalisante. Elle fonctionne principalement en mode projets, ce qui permet aux étudiants de développer leur capacité à décliner des objectifs en actions. Elle fait intervenir de nombreux professionnels dans les enseignements et s’appuie sur son réseau d’anciens et sur ses sociétés partenaires pour être au plus proche des attentes du marché. Le stage de 5 mois réalisé au cours du deuxième semestre de la formation et la possibilité de réaliser le M2 en alternance accentuent ce caractère professionnalisant et permet une insertion rapide dans les entreprises du secteur.

Spécificités

Forte de ses 25 années d’existence, la formation se veut très professionnalisante. Elle fonctionne principalement en mode projets, ce qui permet aux étudiants de développer leur capacité à décliner des objectifs en actions. Elle fait intervenir de nombreux professionnels dans les enseignements et s’appuie sur son réseau d’anciens et sur ses sociétés partenaires pour être au plus proche des attentes du marché. Le stage de 5 mois réalisé au cours du deuxième semestre de la formation accentue ce caractère professionnalisant et permet une insertion rapide dans les entreprises du secteur.

Spécificités

Forte de ses 25 années d’existence, la formation se veut très professionnalisante. Elle fonctionne principalement en mode projets, ce qui permet aux étudiants de développer leur capacité à décliner des objectifs en actions. Elle fait intervenir de nombreux professionnels dans les enseignements et s’appuie sur son réseau d’anciens et sur ses sociétés partenaires pour être au plus proche des attentes du marché.

Les stages réalisés au cours des 2 années de formation (9 mois au total) et la possibilité de réaliser le M1 et le M2 en alternance, accentuent ce caractère professionnalisant et permet une insertion rapide dans les entreprises du secteur.


Les savoirs

Avec la décentralisation des systèmes d’information, l’apparition d’outils Infocentre évolués et le perfectionnement des outils informatiques de traitement statistique des données, l’informatique fait aujourd’hui partie intégrante de l’univers quotidien du gestionnaire.

Parallèlement, l’informaticien ne peut aujourd’hui, prétendre évoluer vers des postes à responsabilité sans la connaissance des méthodes de gestion de l’entreprise qui autorisent un dialogue réel avec les utilisateurs des différents domaines fonctionnels de l’organisation.

Ce mouvement induit une demande de plus en plus pressante de profil à double compétences auquel répond le Master SIAD :

• des utilisateurs/gestionnaires capables de formaliser leurs besoins, de mettre en œuvre les nouveaux outils disponibles et ainsi aptes à prendre en charge eux-mêmes une partie des développements,

• des informaticiens connaissant les domaines d’application et les besoins des utilisateurs.

L’objectif du parcours « Business Intelligence management skills training » est de former, en un an, à l’informatique décisionnelle et à la gestion d’entreprise des étudiants ayant déjà de bons acquis en informatique. Ce parcours permet ainsi l’acquisition d’une compétence technique solide (entrepôts de données, systèmes de gestion de bases de données) et dans les problèmes de gestion des entreprises.

Les savoirs

Avec la décentralisation des systèmes d’information, l’apparition d’outils Infocentre évolués et le perfectionnement des outils informatiques de traitement statistique des données, l’informatique fait aujourd’hui partie intégrante de l’univers quotidien du gestionnaire.

Ce mouvement induit une demande de plus en plus pressante de profils à double compétence auquel répond le Master SIAD:

• des utilisateurs/gestionnaires capables de formaliser les besoins « métiers », de mettre en œuvre les nouveaux outils disponibles et ainsi aptes à prendre en charge eux-mêmes une partie des développements,

• des informaticiens connaissant les domaines d’application et les besoins des utilisateurs.

L’objectif du parcours « Business Intelligence technical skills training » est de former, en un an, à l’informatique décisionnelle des étudiants ayant déjà de bons acquis en économie et gestion. Ce parcours permet ainsi l’acquisition d’une compétence technique solide (entrepôts de données, systèmes de gestion de bases de données) et dans les problèmes de gestion des entreprises.

 

Les savoirs

L’objectif du parcours « Data Sciences » est de former des cadres qui pourront répondre à la demande croissante de cette triple compétence en entreprise. De tels spécialistes, déjà très demandés par les entreprises (ou les sociétés de services du numérique) dans le cadre de leurs services de prévision, de marketing, de systèmes d’information, sont désormais également recherchés pour répondre aux besoins croissants liés à la « big data ».

Ce parcours permet ainsi l’acquisition progressive de compétences dans les domaines de la gestion, de la statistique et de l’économétrie appliquée (ainsi que dans la maîtrise des logiciels de traitement des données) aux fins principalement du marketing (data mining). Ils acquièrent également une compétence professionnelle en Informatique (entrepôts de données, système de gestion de bases de données, …) et dans les problèmes de gestion des entreprises.


Tableau des semestres

Semestre Unité d'enseignement Crédits :
Semestre 1
Liste des UEs optionnelles

Les matières :

Contrôle de gestion
Fondamentaux de la gestion
Management RH
Marketing
9

Les matières :

Analyse des données Cours
Analyses des données TD
Econométrie des variables qualitatives Cours
Econométrie des variables qualitatives TD
Etudes de cas
Fondamentaux de la statistique
9

Les matières :

ACSI cours
ACSI TD
Architecture systèmes et réseaux
SAS
SGBD
SQL
Tableur
9

Les matières :

Anglais
Stage et projet
3
Semestre 2
Liste des UEs optionnelles

Les matières :

Finance
gestion de production
Logistique
Stratégie d'entreprise
9

Les matières :

Econométrie des données temporelles cours
économétrie des données temporelles TD
Etudes de cas
9

Les matières :

Développement Web
DSA
Programmation Java
Programmation Web
9

Les matières :

Anglais
projet collectif
3
Semestre 3
Liste des UEs obligatoires
Informatique décisionnelle 15

Les matières :

Comptabilité de gestion
Diagnostic financier
Simulation de gestion
5

Les matières :

Anglais
Dossier de veille
Gestion de projets cours
Gestion de projets TD
Projets collectifs
Stratégie et système d'information des entreprises
10
Semestre 4
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

projet collectif
Stage
15

Les matières :

cas de synthèse
Introduction au Big Data
Introduction au big data projet
5

Les matières :

Contrôle de gestion
Finance
Marketing
Stratégie d'entreprise
10
Semestre Unité d'enseignement Crédits :
Semestre 1
Liste des UEs optionnelles

Les matières :

Contrôle de gestion
Fondamentaux de la gestion
Management RH
Marketing
9

Les matières :

Analyse des données Cours
Analyses des données TD
Econométrie des variables qualitatives Cours
Econométrie des variables qualitatives TD
Etudes de cas
Fondamentaux de la statistique
9

Les matières :

ACSI cours
ACSI TD
Architecture systèmes et réseaux
SAS
SGBD
SQL
Tableur
9

Les matières :

Anglais
Stage et projet
3
Semestre 2
Liste des UEs optionnelles

Les matières :

Finance
gestion de production
Logistique
Stratégie d'entreprise
9

Les matières :

Econométrie des données temporelles cours
économétrie des données temporelles TD
Etudes de cas
9

Les matières :

Développement Web
DSA
Programmation Java
Programmation Web
9

Les matières :

Anglais
projet collectif
3
Semestre 3
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

ACSI
Architecture systèmes et réseaux
Développement Web
DSA
Programmation Java
Programmation web
SGBD
SQL
20

Les matières :

Anglais
dossier de veille
Gestion de projets cours
Gestion de projets TD
Projets collectifs
Stratégie et système d'information des entreprises
10
Semestre 4
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

Business Object
Cas de synthèse
Datawrehouse
DSA2
ETL ODI
Programmation orientée objet
Séminaires outils de la BI
12

Les matières :

gestion de production
Logistique
projet collectif
Stage
18
Semestre Unité d'enseignement Crédits :
Semestre 1
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

Contrôle de gestion
Fondamentaux de la gestion
Management RH
Marketing
9

Les matières :

Analyse des données Cours
Analyses des données TD
Econométrie des variables qualitatives Cours
Econométrie des variables qualitatives TD
Etudes de cas
Fondamentaux de la statistique
9

Les matières :

ACSI cours
ACSI TD
Architecture systèmes et réseaux
SAS
SGBD
SQL
Tableur
9

Les matières :

Anglais
Stage et projet
3
Semestre 2
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

Finance
gestion de production
Logistique
Stratégie d'entreprise
9

Les matières :

Anglais
projet collectif
3

Les matières :

Business object
Datawarehouse
Développement Web
DSA
ETL ODI
Programmation Java
Programmation Web
14

Les matières :

Etudes de cas
4
Semestre 3
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

Business Object
cas de synthèse
Datawarehouse
ETL ODI
Programmation orientée objet
séminaires outils de la BI
10

Les matières :

Anglais
Dossier de veille
Gestion de projets cours
Gestion de projets TD
Projets collectifs
Stratégie et système d'information des entreprises
10

Les matières :

Big Data Cours
Big Data TD
Clustering
Data mining élémentaire
Géomarketing
scoring
Statistique textuelle
10
Semestre 4
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

Stage M1
Stage M2
30
  • Semestre 1
    • Liste des UEs optionnelles
      • Economie et gestion (9 ECTS)

        Les matières :

        Contrôle de gestion
        Fondamentaux de la gestion
        Management RH
        Marketing
      • Méthodes statistiques (9 ECTS)

        Les matières :

        Analyse des données Cours
        Analyses des données TD
        Econométrie des variables qualitatives Cours
        Econométrie des variables qualitatives TD
        Etudes de cas
        Fondamentaux de la statistique
      • Informatique décisionnelle (9 ECTS)

        Les matières :

        ACSI cours
        ACSI TD
        Architecture systèmes et réseaux
        SAS
        SGBD
        SQL
        Tableur
      • Professionnalisation (3 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        Stage et projet
  • Semestre 2
    • Liste des UEs optionnelles
      • Economie et gestion (9 ECTS)

        Les matières :

        Finance
        gestion de production
        Logistique
        Stratégie d'entreprise
      • Méthodes statistiques (9 ECTS)

        Les matières :

        Econométrie des données temporelles cours
        économétrie des données temporelles TD
        Etudes de cas
      • Informatique décisionnelle (9 ECTS)

        Les matières :

        Développement Web
        DSA
        Programmation Java
        Programmation Web
      • Professionnalisation (3 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        projet collectif
  • Semestre 3
    • Liste des UEs obligatoires
      • Informatique décisionnelle (15 ECTS)

      • Economie et gestion (5 ECTS)

        Les matières :

        Comptabilité de gestion
        Diagnostic financier
        Simulation de gestion
      • Professionnalisation (10 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        Dossier de veille
        Gestion de projets cours
        Gestion de projets TD
        Projets collectifs
        Stratégie et système d'information des entreprises
  • Semestre 4
    • Liste des UEs obligatoires
      • Professionnalisation (15 ECTS)

        Les matières :

        projet collectif
        Stage
      • Informatique décisionnelle (5 ECTS)

        Les matières :

        cas de synthèse
        Introduction au Big Data
        Introduction au big data projet
      • Economie et gestion (10 ECTS)

        Les matières :

        Contrôle de gestion
        Finance
        Marketing
        Stratégie d'entreprise
  • Semestre 1
    • Liste des UEs optionnelles
      • Economie et gestion (9 ECTS)

        Les matières :

        Contrôle de gestion
        Fondamentaux de la gestion
        Management RH
        Marketing
      • Méthodes statistiques (9 ECTS)

        Les matières :

        Analyse des données Cours
        Analyses des données TD
        Econométrie des variables qualitatives Cours
        Econométrie des variables qualitatives TD
        Etudes de cas
        Fondamentaux de la statistique
      • Informatique décisionnelle (9 ECTS)

        Les matières :

        ACSI cours
        ACSI TD
        Architecture systèmes et réseaux
        SAS
        SGBD
        SQL
        Tableur
      • Professionnalisation (3 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        Stage et projet
  • Semestre 2
    • Liste des UEs optionnelles
      • Economie et gestion (9 ECTS)

        Les matières :

        Finance
        gestion de production
        Logistique
        Stratégie d'entreprise
      • Méthodes statistiques (9 ECTS)

        Les matières :

        Econométrie des données temporelles cours
        économétrie des données temporelles TD
        Etudes de cas
      • Informatique décisionnelle (9 ECTS)

        Les matières :

        Développement Web
        DSA
        Programmation Java
        Programmation Web
      • Professionnalisation (3 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        projet collectif
  • Semestre 3
    • Liste des UEs obligatoires
      • Informatique décisionnelle BITST (20 ECTS)

        Les matières :

        ACSI
        Architecture systèmes et réseaux
        Développement Web
        DSA
        Programmation Java
        Programmation web
        SGBD
        SQL
      • Professionnalisation (10 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        dossier de veille
        Gestion de projets cours
        Gestion de projets TD
        Projets collectifs
        Stratégie et système d'information des entreprises
  • Semestre 4
    • Liste des UEs obligatoires
      • Informatique décisionnelle (12 ECTS)

        Les matières :

        Business Object
        Cas de synthèse
        Datawrehouse
        DSA2
        ETL ODI
        Programmation orientée objet
        Séminaires outils de la BI
      • Professionnalisation (18 ECTS)

        Les matières :

        gestion de production
        Logistique
        projet collectif
        Stage
  • Semestre 1
    • Liste des UEs obligatoires
      • Economie et gestion (9 ECTS)

        Les matières :

        Contrôle de gestion
        Fondamentaux de la gestion
        Management RH
        Marketing
      • Méthodes statistiques (9 ECTS)

        Les matières :

        Analyse des données Cours
        Analyses des données TD
        Econométrie des variables qualitatives Cours
        Econométrie des variables qualitatives TD
        Etudes de cas
        Fondamentaux de la statistique
      • Informatique décisionnelle (9 ECTS)

        Les matières :

        ACSI cours
        ACSI TD
        Architecture systèmes et réseaux
        SAS
        SGBD
        SQL
        Tableur
      • Professionnalisation (3 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        Stage et projet
  • Semestre 2
    • Liste des UEs obligatoires
      • Economie et gestion (9 ECTS)

        Les matières :

        Finance
        gestion de production
        Logistique
        Stratégie d'entreprise
      • Professionnalisation (3 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        projet collectif
      • Informatique décisionnelle (14 ECTS)

        Les matières :

        Business object
        Datawarehouse
        Développement Web
        DSA
        ETL ODI
        Programmation Java
        Programmation Web
      • Méthodes statistiques (4 ECTS)

        Les matières :

        Etudes de cas
  • Semestre 3
    • Liste des UEs obligatoires
      • Informatique décisionnelle DS classique (10 ECTS)

        Les matières :

        Business Object
        cas de synthèse
        Datawarehouse
        ETL ODI
        Programmation orientée objet
        séminaires outils de la BI
      • Professionnalisation (10 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        Dossier de veille
        Gestion de projets cours
        Gestion de projets TD
        Projets collectifs
        Stratégie et système d'information des entreprises
      • Méthodes statistiques (10 ECTS)

        Les matières :

        Big Data Cours
        Big Data TD
        Clustering
        Data mining élémentaire
        Géomarketing
        scoring
        Statistique textuelle
  • Semestre 4
    • Liste des UEs obligatoires
      • Stage et Projets (30 ECTS)

        Les matières :

        Stage M1
        Stage M2

Nouvelles conditions d'accès en première année de master (rentrée 2017 18)

Les conditions d'accès au cycle master sont modifiées pour la rentrée 2017-2018, il s’agit désormais d’un cursus comprenant 4 semestres. L'entrée en 1ère année de master repose dorénavant sur un processus de recrutement selon des modalités propres à chaque mention (période-s de candidature, pièces demandées, tests, entretiens, critères d'examen des dossiers..) et votées par les instances de l'établissement.

Les modalités de recrutement et les informations pour candidater :

  • Ouverture de la campagne : 15/02/2017
  • Fermeture de la campagne : 15/04/2017
  • Licences conseillées :
    • Licence Economie et gestion 
    • Licence Mathématiques, Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
  • Critéres de sélection :
    • Pré-requis détaillés sur le site de la formation
    • Dossier, CV, relevé de notes
    • Lettre de motivation avec projet professionnel
    • Examen des dossiers
    • Entretien
    • Test
    • Liste principale et liste d'attente
    • Jury : responsable de la mention, Directeur des études, membre de l'équipe pédagogique

Nouvelles conditions d'accès en première année de master (rentrée 2017 18)

Les conditions d'accès au cycle master sont modifiées pour la rentrée 2017-2018, il s’agit désormais d’un cursus comprenant 4 semestres. L'entrée en 1ère année de master repose dorénavant sur un processus de recrutement selon des modalités propres à chaque mention (période-s de candidature, pièces demandées, tests, entretiens, critères d'examen des dossiers..) et votées par les instances de l'établissement.

Les modalités de recrutement et les informations pour candidater :

  • Ouverture de la campagne : 15/02/2017
  • Fermeture de la campagne : 15/04/2017
  • Licences conseillées :
    • Licence Economie et gestion 
    • Licence Mathématiques, Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
  • Critéres de sélection :
    • Pré-requis détaillés sur le site de la formation
    • Dossier, CV, relevé de notes
    • Lettre de motivation avec projet professionnel
    • Examen des dossiers
    • Entretien
    • Test
    • Liste principale et liste d'attente
    • Jury : responsable de la mention, Directeur des études, membre de l'équipe pédagogique

Nouvelles conditions d'accès en première année de master (rentrée 2017 18)

Les conditions d'accès au cycle master sont modifiées pour la rentrée 2017-2018, il s’agit désormais d’un cursus comprenant 4 semestres. L'entrée en 1ère année de master repose dorénavant sur un processus de recrutement selon des modalités propres à chaque mention (période-s de candidature, pièces demandées, tests, entretiens, critères d'examen des dossiers..) et votées par les instances de l'établissement.

Les modalités de recrutement et les informations pour candidater :

  • Ouverture de la campagne : 15/02/2017
  • Fermeture de la campagne : 15/04/2017
  • Licences conseillées :
    • Licence Economie et gestion 
    • Licence Mathématiques, Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
  • Critéres de sélection :
    • Pré-requis détaillés sur le site de la formation
    • Dossier, CV, relevé de notes
    • Lettre de motivation avec projet professionnel
    • Examen des dossiers
    • Entretien
    • Test
    • Liste principale et liste d'attente
    • Jury : responsable de la mention, Directeur des études, membre de l'équipe pédagogique

Admission en M2

L’admission dans le parcours «Business Intelligence management skills training» ne se fait qu’au niveau M2 sur dossier, test et entretien (capacité d’accueil limitée).

Ce parcours est accessible aux étudiants ayant obtenu une première année de Master en informatique ou ayant suivi une formation d’ingénieur.

Admission en M2

L’admission dans le parcours «Business Intelligence technical skills training» ne se fait qu’au niveau M2 sur dossier, test et entretien (capacité d’accueil limitée).

Ce parcours est accessible aux étudiants ayant obtenu une première année de Master d’économie ou de gestion, ou un diplôme d’une école de commerce et de gestion.

Admission en M2

L’admission en première année de Master se fait sur dossier, test et entretien (capacité d’accueil limitée)

Elle est possible pour des étudiants ayant obtenu :

• la licence « économie-gestion » parcours passerelle SIAD de Lille 1,

• une licence dans le domaine de l’économie et de la gestion dans la mesure où celle-ci contient un enseignement de mathématiques et statistique suffisant (exemples : MASS, MISEG…),

• une licence de sciences et technologie à forte dominante mathématiques appliquées.

Elle est également possible pour les étudiants ayant obtenu une licence dans un autre domaine de  formation sous réserve qu’ils suivent et valident la formation de remise à niveau intensive proposée.

Accès et tarifs en formation continue

Pour tout renseignement concernant l’information et l’orientation du public en reprise d’études après un arrêt de 2 ans ou plus, la Validation des Acquis et de l'Expérience (VAE) et la Validation des Acquis Professionnels (VAP) et les tarifs appliqués, contacter le Service Formation Continue : Tél. 03 20 43 45 23

Droits de scolarité en formation initiale

Pour l'année universitaire 2017-2018, les droits de scolarité en formation initiale s'échelonnent selon les diplômes préparés : 184 € (années d'études conduisant à la Licence, au DUT, au DEUST) ; 256 € (années d'études conduisant au Master) ; 391 € (cursus doctorat et HDR) et 610 € (Diplôme d'ingénieur). A cela s'ajoutent 217€ de cotisation pour la Sécurité Sociale et 5,10 € de droits universitaires.


Poursuite d'études et insertion professionnelle

A l’issue du SIAD, les étudiants s'orientent vers des emplois d'ingénieur décisionnel puis de chef de projet décisionnel ou de consultant dans les ESN spécialisées. Ils créent, pour certains, après quelques années d’expérience, leur propre entreprise dans ce domaine.

Poursuite d'études et insertion professionnelle

A l’issue du SIAD, les étudiants s'orientent vers des emplois d'ingénieur décisionnel puis de chef de projet décisionnel ou de consultant dans les ESN spécialisées. Ils créent, pour certains, après quelques années d’expérience, leur propre entreprise dans ce domaine.

Poursuite d'études et insertion professionnelle

A l’issue du SIAD, les étudiants s’orientent :

• vers des emplois d’ingénieur d’études puis de chef de projet ou de consultant dans les ESN (Entreprises de Services du Numérique) spécialisées dans l’implémentation d’outils d’aide à la décision,

• vers des emplois de chargés d’études statistiques puis de responsable des études statistiques (le plus souvent dans un service d’appui au marketing mais également dans les secteurs où la statistique est largement utilisée : finance, administration et contrôle, prévisions, ...).

• Ils peuvent également prétendre aux postes émergents de «data scientists».


Composantes

Personnes à contacter

Première année

Responsable
03 28 77 84 07
maxime.morge@univ-lille1.fr
Secrétariat
03 28 77 84 27
master-siad@univ-lille1.fr

Deuxième année

Responsable
03 28 77 84 07
maxime.morge@univ-lille1.fr
Secrétariat
03 28 77 84 27
master-siad@univ-lille1.fr

Première année

Responsable
gerard.carin@univ-lille1.fr
Secrétariat
03 28 77 84 27
master-siad@univ-lille1.fr

Deuxième année

Responsable
gerard.carin@univ-lille1.fr
Secrétariat
03 28 77 84 27
master-siad@univ-lille1.fr

Première année

Responsable
virginie.delsart@univ-lille1.fr
Secrétariat
03 28 77 84 27
master-siad@univ-lille1.fr

Deuxième année

Responsable
virginie.delsart@univ-lille1.fr
Secrétariat
03 28 77 84 27
master-siad@univ-lille1.fr